Job offer curation - ⁨labor law⁩

PKSHA WorkplaceのHRBPとして、急成長する組織の人事戦略を策定し、実行する役割を担います。具体的には、事業・組織戦略に基づいた人材採用や登用の施策を立案し、実行することから始まり、組織運営や人材リテンションマネジメントを行います。また、業績評価や報酬決定のプロセスをマネジメントし、エンプロイーエクスペリエンスの向上に向けた施策を立案・実行します。さらに、社内外への情報発信や新人マネージャーの育成施策も担当し、組織課題の解決や活性化に向けた取り組みを推進します。このポジションでは、経営目標を人事面から戦略的に推進し、部門長と密に連携しながら、スピード感を持って業務に取り組むことが求められます。

生成AIコンサルタントとして、マルチモーダルLLMを搭載したデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」を活用し、企業の生成AI活用を支援します。具体的には、企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題を分析し、仮説を構築することから始まり、生成AIソリューションの企画やグランドデザインを行います。また、生成AIプロジェクトのデリバリーを担当し、要件定義から設計、開発、テスト、導入、定着化までの一連のプロセスをリードします。さらに、AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上や、新たなビジネスモデルの創出に向けたプラットフォームの構想策定も行います。これにより、企業の業務改革を実現し、ホワイトカラーの生産性向上に寄与することが期待されています。

自然言語処理エンジニアとして、以下の業務に従事します。学習データ作成のためのコーパス収集および整備、機械翻訳モデルの学習および評価（翻訳結果の誤り分析を含む）、前処理／後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装、機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発などの業務を担当します。また、将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

LLMエンジニアとして、各業種・業界に特化した専用LLMモデルやLLMアプリケーションの設計・開発を行います。具体的には、ビジネスサイドの要件を理解し、コミュニケーションを通じて開発アイテムに落とし込む活動が求められます。また、NLP分野におけるモデルやシステムの開発経験を活かし、複数のプロジェクトでのAI/MLモデルの開発を推進します。特に、LLMのチューニングや、DNNを用いたモデル開発において、データの選定や取得方法の検討、導入前後の精度検証を行い、最適なモデルを構築することが求められます。さらに、gitを用いたチーム開発や、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、性能報告や開発進捗の報告を適切に行うことも重要な業務です。